4. 
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    <b id="9kgki"><abbr id="9kgki"></abbr></b>
        

            
    
        
  
        
        
    
    
    
  
        
  
  
        
      
      
      
        
          
        
              
        
                  
                  
              
        
              
        
                  
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        首頁
                                                        解決方案
                                                        技術(shù)解決方案
                                        人工智能
                                                
            
        

        

        
    
    
        
        
        晶圓缺陷智能分析解決方案
        
        
        藉助華爲(wèi)AI推理服務(wù)器，爲(wèi)半導(dǎo)體晶圓智能化升級(jí)解決AOI設(shè)備誤判率高、耗費(fèi)人力、影響生產(chǎn)效率的問題
        
    
        

        

        
    
        
        
        方案諮詢
    
        

        


        
    
        
        
        實(shí)現(xiàn)晶圓缺陷智能高準(zhǔn)確率分析
                
        
            基於昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件與?？怂固峁┵|(zhì)檢算法，半導(dǎo)體晶圓智能分析解決方案已與各種CIM/IT系統(tǒng)進(jìn)行深度整合，形成完善的質(zhì)檢分析、溯源以及生產(chǎn)管控系統(tǒng)。採集到晶圓圖片後，部署在邊緣的Atlas 800 推理服務(wù)器可以實(shí)時(shí)進(jìn)行缺陷分析，判斷晶圓質(zhì)量，同時(shí)將未識(shí)別圖像回傳至雲(yún)端，雲(yún)端的Atlas 800 訓(xùn)練服務(wù)器基於增量的未識(shí)別圖片進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練完成模型升級(jí)，新模型訓(xùn)練完成後可以直接對端側(cè)模型進(jìn)行更新，形成邊雲(yún)協(xié)同的閉環(huán)。
        
        
    
        

        
                            
        
                
        
                    
        
                    
        
                                                    
        
                                
        
                                    圖片復(fù)判效率高
                                
        
                                
        圖片復(fù)判效率高
        
                                
        5萬片wafer每月的工廠，大約每秒中產(chǎn)生1000多張圖像，基於該方案可實(shí)時(shí)對所有AOI圖像進(jìn)行復(fù)判
        
                            
        
                                                    
        
                                
        
                                    高識(shí)別準(zhǔn)確率
                                
        
                                
        高識(shí)別準(zhǔn)確率
        
                                
        晶圓缺陷的識(shí)別、分類達(dá)到99%以上準(zhǔn)確率
        
                            
        
                                                    
        
                                
        
                                    大幅度降低員工工作量
                                
        
                                
        大幅度降低員工工作量
        
                                
        員工工作量降低40%，同時(shí)大幅提升員工工作感知，投入更高階工作
        
                            
        
                                                    
        
                                
        
                                    質(zhì)量控制閉環(huán)
                                
        
                                
        質(zhì)量控制閉環(huán)
        
                                
        及時(shí)記錄詳細(xì)的缺陷分類，快速對上游生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行工藝參數(shù)閉環(huán)修正，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制閉環(huán)
        
                            
        
                                            
        
                
        
            
        
        

        

        
    
        
        
        架構(gòu)圖
                
        
            
        
                        
    
        

        
    


    
        
        
        
            
        
                
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        智能邊緣設(shè)備
        
                                        
        
                                            
                                                具有超強(qiáng)計(jì)算性能、體積小、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、易於維護(hù)等特點(diǎn)，可以在邊緣場景廣泛部署。
                                            
                                            
                                             更多
                                                 
                                             
                                        
        
                                        	 
                                         
        
                                            具有超強(qiáng)計(jì)算性能、體積小、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、易於維護(hù)等特點(diǎn)，可以在邊緣場景廣泛部署。
                                             收起
                                        
        
                                    	
    										產(chǎn)品諮詢
    									
                                    
        
                                
        
                                                            
        
                                    
                                        
                                    
                                    
        
                                        
        AI服務(wù)器
        
                                        
        
                                            
                                                具有超強(qiáng)計(jì)算性能，可廣泛應(yīng)用於中心側(cè)AI推理、深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)和訓(xùn)練場景。
                                            
                                            
                                             更多
                                                 
                                             
                                        
        
                                        	 
                                         
        
                                            具有超強(qiáng)計(jì)算性能，可廣泛應(yīng)用於中心側(cè)AI推理、深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)和訓(xùn)練場景。
                                             收起
                                        
        
                                    	
    										產(chǎn)品諮詢
    									
                                    
        
                                
        
                                                    
        
                        
        
                        
        
                        
        
                    
        
                
        
            
        
        
        
    
        

        





    

    
            
     
    
    
    
    
    

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          4. 
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